Ако си мислите, че ИИ е просто умна машина, която пише текст или генерира изображения, тогава не сте взели предвид потреблението на енергия от моделите с ИИ. Докато вие седите удобно на дивана и гледате любимия си телевизионен сериал, тези цифрови супергерои се борят зад кулисите с консумация на енергия, която може да бъде минимална или рекордно висока в зависимост от задачата. Но не се притеснявайте, днес ще разгледаме колко голям е всъщност този феномен на потреблението и най-вече как вие като потребител можете да помогнете за пестенето на енергия. В края на краищата, кой иска да плаща за експлозията на ИИ в енергийния рай, нали?
Енергийната консумация на моделите с изкуствен интелект - защо изобщо има значение
Трудно е да се повярва, но моделите с изкуствен интелект са големи консуматори на енергия - особено когато ги използваме за сложни задачи. Неотдавнашно проучване на Техническия университет в Мюнхен разгледа внимателно този въпрос и показа, че потреблението на енергия може да варира значително в зависимост от задачата. Това е от значение не само за околната среда и климата, но и за вашия портфейл! Независимо дали сте графичен дизайнер, който иска да генерира готина илюстрация, или разработчик, работещ по чатбот, можете да разберете защо апетитът на вашия изкуствен интелект за енергия варира в различните ситуации. Това ще ни даде възможност да работим по-интелигентно с нашите партньори в областта на ИИ.
Какво прави консумацията на енергия на моделите с изкуствен интелект толкова различна?
Същественото тук е, че не всяка задача на ИИ е една и съща. Обучението на голям езиков модел като GPT-3 струва много енергия, докато използването на прост генератор на изображения изисква значително по-малко. Това се дължи на сложността, количеството данни и времето за изчисление. Накратко: колкото по-взискателна е задачата, толкова по-голям е гладът за енергия. Така че, ако се нуждаете от прост текстов изход, ще спестите повече енергия, отколкото ако работите интензивно върху алгоритъм за изкуствен интелект, който разпознава милион изображения.
Силни колебания в потреблението на енергия в зависимост от задачата
Проучването впечатляващо показва как потреблението на енергия на моделите на изкуствен интелект варира в зависимост от областта на приложение: от спестяващи ресурси приложения като класификация на текст до енергоемко дълбоко обучение за сложна обработка на изображения и реч. Това означава, че с малко познания можете да допринесете целенасочено за пестенето на електроенергия. По-малко изчислителни усилия, по-малко потребление на енергия - звучи като победа за всички, нали?
Как потребителите могат да помогнат за пестенето на енергия
Тук се намесваме ние: като потребител можете активно да пестите енергия, като обръщате внимание на ефективността при използването на инструменти с изкуствен интелект. Например, използвайте облачни услуги, които разчитат на устойчиви енергийни източници, или избирайте прости модели, ако няма сложна задача. Можете също така да избирате доставчици, които са прозрачни по отношение на потреблението на енергия. И, разбира се, помага да се избягват ненужните заявки за ИИ - защото дори в цифровата ера по-малко понякога е повече!
Съвети за екологосъобразно използване на изкуствен интелект
- Използвайте ефективни модели: Търсете специално енергоспестяващи инструменти с изкуствен интелект.
- Разчитайте на устойчиви облачни платформи: Някои доставчици се фокусират върху зелената енергия.
- Оптимизирайте заявките си: Направете само толкова запитвания, колкото са наистина необходими.
- Редовни актуализации: Поддържайте софтуера си за изкуствен интелект в актуално състояние - актуализациите често подобряват ефективността.
- Научете повече: Бъдете бдителни по отношение на енергийната ефективност на вашите инструменти за изкуствен интелект.
По този начин можете активно да спомогнете за поддържане на устойчивото ниво на потреблението на енергия на моделите с изкуствен интелект - добре за околната среда и за вашия портфейл!
